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Heute · live
Strukturierte Mechanik beherrschen
Was wir bereits perfekt machen: Ausgangsrechnungen, Zahlströme, OP-Ausgleich, Wechselkurse, OSS, Kassendaten — alles algorithmenbasiert, ohne Rateraten.
Auf der Roadmap · in Entwicklung
Eingangsrechnungen — der nächste große Schritt.
Heute automatisiert TaxPilot Ausgangsrechnungen, Zahlströme und Kassendaten mit einer Präzision, die viele für unmöglich gehalten haben. Eingangsrechnungen sind unsere nächste große Ausbaustufe — und wir liefern sie erst, wenn sie das gleiche Qualitätsversprechen halten.
Warum noch nicht heute
Eingangsrechnungen sind ein anderes Spiel.
Eine Eingangsrechnung muss steuerlich bewertet werden — und diese Bewertung ist selten eindeutig.
- Kosten — sofort gewinnmindernd, im laufenden Geschäft
- Bestand — Waren, die später noch verkauft werden
- Anlagevermögen — Gegenstände, die über Jahre genutzt werden
Welche dieser drei Kategorien gilt, hängt nicht von der Rechnung selbst ab, sondern vom Geschäftskontext. Das ist genau die Sorte Problem, an der wir gerade arbeiten — mit einer KI, die aus echten Kanzlei-Buchungen lernt statt zu raten: nachvollziehbar, prüfbar, keine Black Box.
Unsere Roadmap
Wir bauen Eingangsrechnungen — und zwar richtig.
Statt einer Black Box, die rät, trainieren wir unsere KI auf den echten Buchungssätzen einer Steuerkanzlei: Sie automatisiert die wiederkehrenden Mechaniken zuverlässig — und gibt die echten Bewertungsfälle gezielt an Kanzlei oder Mandant zurück.
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In Entwicklung
Lieferanten-Patterns lernen
Eingehende Rechnungen folgen pro Lieferant und Mandant wiederkehrenden Mustern. Diese Patterns erkennen wir und schlagen die Buchungsachsen vor — die Kanzlei bestätigt einmal, danach läuft es.
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Beta · geplant
Hybrid-Modell mit Vier-Augen
Das System verbucht autonom, wo es sicher ist — und legt zweideutige Fälle prominent zur menschlichen Entscheidung vor. Kein verstecktes Raten: Wo es unsicher ist, entscheiden Sie.
Unser Prinzip
Wir liefern erst, wenn es das Versprechen hält.
TaxPilot steht für eine klare Linie: Technik, die funktioniert — kein Hype, kein „macht KI das schon irgendwie". Wo wir KI einsetzen, lernt sie aus echten Kanzlei-Buchungen und legt jeden Zweifelsfall einem Menschen vor. Diese Linie halten wir auch bei Eingangsrechnungen — auch wenn es länger dauert.
Nachvollziehbar
Jede Buchungsentscheidung ist nachvollziehbar begründet — kein anonymer Black-Box-Wert, den niemand prüfen kann, sondern ein Vorschlag, den Sie freigeben.
Sicher abgegrenzt
Was nicht zweifelsfrei lösbar ist, landet im Klärfall — sichtbar, sortierbar, schnell zu bearbeiten.
Stabil ab Tag 1
Wenn wir ausliefern, dann mit der gleichen Robustheit, die unsere E-Commerce- und Kassen-Module heute auszeichnen.
„Wir liefern lieber später ein Modul, das wirklich funktioniert, als heute eines, das eure Buchhaltung aufhält. Eingangsrechnungen kommen — und dann sind sie genauso solide wie alles andere, was wir gebaut haben."
Beta-Programm
